Nur weil wir die Regeln nicht kennen, ist es nicht messy
Wie die großen Missverständnisse um Big Data entstehen.
Wie die großen Missverständnisse um Big Data entstehen.
Wer war Einzelgänger, wer gut vernetzt? Welche Verleger und Publikationen waren Eintagsfliegen, welche waren relevant?
Forscht man als Data Scientist oder Digital Humanities-Forscher wirklich ohne Hypothese? Ein paar Beobachtungen aus praktischen Analysen zu politischen Diskussionsverläufen.
Verbirgt das Lobbying-Transparenzregister der EU in seinen 12000 Zeilen mehr, als es zeigt? Hier ist es visualisiert.
Der intellektuelle Social Graph des 18. Jahrhunderts – das Netzwerk früher wissenschaftlicher-literarischer Zeitschriften.