Generative AI in Newsrooms: konkrete Anwendungen
Man muss nicht programmieren können, um programmieren zu üben. Aber man sollte es tun.
Man muss nicht programmieren können, um programmieren zu üben. Aber man sollte es tun.
Komplexe Begriffe lassen sich über Vergleiche und Ordnungsrelationen berechnen.
Es hat System, wenn von Chefs angeforderte Daten in der Chefetage erst mal für Enttäuschung sorgen. Datenverantwortliche brauchen Autorität, um bei Informationssystemen mitreden zu können.
Es ist nichts als digitale Homöopathie und Esoterik für Statistiker, wenn wir glauben, dass uns Machine Learning-Prozesse, die wir nicht verstehen, klüger machen.
Wie die großen Missverständnisse um Big Data entstehen.
Wer war Einzelgänger, wer gut vernetzt? Welche Verleger und Publikationen waren Eintagsfliegen, welche waren relevant?
Forscht man als Data Scientist oder Digital Humanities-Forscher wirklich ohne Hypothese? Ein paar Beobachtungen aus praktischen Analysen zu politischen Diskussionsverläufen.
Verbirgt das Lobbying-Transparenzregister der EU in seinen 12000 Zeilen mehr, als es zeigt? Hier ist es visualisiert.
Der intellektuelle Social Graph des 18. Jahrhunderts – das Netzwerk früher wissenschaftlicher-literarischer Zeitschriften.