Generative AI in Newsrooms: konkrete Anwendungen
Man muss nicht programmieren können, um programmieren zu üben. Aber man sollte es tun.
Allgemein
Wie berechnen wir Interesse?
Komplexe Begriffe lassen sich über Vergleiche und Ordnungsrelationen berechnen.
Daten sprechen nicht für sich. Reports auch nicht.
Es hat System, wenn von Chefs angeforderte Daten in der Chefetage erst mal für Enttäuschung sorgen. Datenverantwortliche brauchen Autorität, um bei Informationssystemen mitreden zu können.
Wo fangen Algorithmen an, wo hören Rechnungen auf?
Es ist nichts als digitale Homöopathie und Esoterik für Statistiker, wenn wir glauben, dass uns Machine Learning-Prozesse, die wir nicht verstehen, klüger machen.
Nur weil wir die Regeln nicht kennen, ist es nicht messy
Wie die großen Missverständnisse um Big Data entstehen.
Early Scientific Journals – Update
Wer war Einzelgänger, wer gut vernetzt? Welche Verleger und Publikationen waren Eintagsfliegen, welche waren relevant?
Quantitative Analysen in politischen Debatten – die Wertschöpfungsabgabe
Forscht man als Data Scientist oder Digital Humanities-Forscher wirklich ohne Hypothese? Ein paar Beobachtungen aus praktischen Analysen zu politischen Diskussionsverläufen.
Lobbying und Transparenz in der EU
Verbirgt das Lobbying-Transparenzregister der EU in seinen 12000 Zeilen mehr, als es zeigt? Hier ist es visualisiert.
Netzwerk: Early Scientific Journals
Der intellektuelle Social Graph des 18. Jahrhunderts – das Netzwerk früher wissenschaftlicher-literarischer Zeitschriften.
