Daten werden überschätzt.
Notizen, Projekte, Experimente
Datenpolitik #1: Datenwirtschaft. — srsly?
Vierzehn European Dataspace-Bereiche etwa zu Medien, Gesundheit, Mobilität, Finanz sollen die europäische Datenwirtschaft mit Leben erfüllen. Der Weg dorthin führt durch einen Akronym-Dschungel.
Generative AI in Newsrooms: konkrete Anwendungen
Man muss nicht programmieren können, um programmieren zu üben. Aber man sollte es tun.
Wie eindeutig darfs denn sein?
Je präziser das Ergebnis ist, desto mehr Skepsis ist angebracht.
Wie berechnen wir Interesse?
Komplexe Begriffe lassen sich über Vergleiche und Ordnungsrelationen berechnen.
Daten sprechen nicht für sich. Reports auch nicht.
Es hat System, wenn von Chefs angeforderte Daten in der Chefetage erst mal für Enttäuschung sorgen. Datenverantwortliche brauchen Autorität, um bei Informationssystemen mitreden zu können.
Wo fangen Algorithmen an, wo hören Rechnungen auf?
Es ist nichts als digitale Homöopathie und Esoterik für Statistiker, wenn wir glauben, dass uns Machine Learning-Prozesse, die wir nicht verstehen, klüger machen.
About
Ich bin Journalist, Wissenschafts- und Technologiehistoriker, Comic-Verleger, Informatiker und Datenanalyst. Aktuell analysiere und begleite ich die Digital Subscriptions der Kronen Zeitung.
Davor war ich zehn Jahre Chronikreporter, zehn Jahre Projektleiter und Digitalexperte in Banken, Telekomunternehmen und Verlagen und zehn Jahre selbstständiger Medienproduzent.
Hier schreibe ich über Daten und Analytics, dort geht es um Wissenschafts- und Technologie-Philosophie.
